Filtros : "IME-MAE" "Áustria" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Theoretical and Applied Climatology. Unidade: IME

    Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2024-12-11Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENEGASSI, Sílvio Renato Oliveira et al. Climate change in Brazil: evolutionary, comparative and forecast study. Theoretical and Applied Climatology, v. 155, n. 3, p. 2323–2328, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-023-04778-6. Acesso em: 14 maio 2024.
    • APA

      Menegassi, S. R. O., Lopes, L. F. D., Morais, H., Alencar, A. P., Lopes, F. G., & Barca Junior, F. A. (2024). Climate change in Brazil: evolutionary, comparative and forecast study. Theoretical and Applied Climatology, 155( 3), 2323–2328. doi:10.1007/s00704-023-04778-6
    • NLM

      Menegassi SRO, Lopes LFD, Morais H, Alencar AP, Lopes FG, Barca Junior FA. Climate change in Brazil: evolutionary, comparative and forecast study [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2024 ; 155( 3): 2323–2328.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-023-04778-6
    • Vancouver

      Menegassi SRO, Lopes LFD, Morais H, Alencar AP, Lopes FG, Barca Junior FA. Climate change in Brazil: evolutionary, comparative and forecast study [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2024 ; 155( 3): 2323–2328.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-023-04778-6
  • Source: The R Journal. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VANEGAS, Luis Hernando e RONDÓN, L. M e PAULA, Gilberto Alvarenga. Generalized estimating equations using the new R package glmtoolbox. The R Journal, v. 15, n. 2, p. 105-133, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-056. Acesso em: 14 maio 2024.
    • APA

      Vanegas, L. H., Rondón, L. M., & Paula, G. A. (2023). Generalized estimating equations using the new R package glmtoolbox. The R Journal, 15( 2), 105-133. doi:10.32614/RJ-2023-056
    • NLM

      Vanegas LH, Rondón LM, Paula GA. Generalized estimating equations using the new R package glmtoolbox [Internet]. The R Journal. 2023 ; 15( 2): 105-133.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-056
    • Vancouver

      Vanegas LH, Rondón LM, Paula GA. Generalized estimating equations using the new R package glmtoolbox [Internet]. The R Journal. 2023 ; 15( 2): 105-133.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2023-056
  • Source: Computational Statistics Quartely. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar e BOLFARINE, Heleno. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely, v. 4 , n. 4 , p. 259-65, 1989Tradução . . Acesso em: 14 maio 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., & Bolfarine, H. (1989). Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely, 4 ( 4 ), 259-65.
    • NLM

      Rodrigues J, Bolfarine H. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely. 1989 ; 4 ( 4 ): 259-65.[citado 2024 maio 14 ]
    • Vancouver

      Rodrigues J, Bolfarine H. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely. 1989 ; 4 ( 4 ): 259-65.[citado 2024 maio 14 ]

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024